“鐵路工程機制砂智能制造及其高效應用成套技術”評審鑒定結果公示

委托人：中國鐵道科學研究院集團有限公司、江蘇蘇博特新材料股份有限公司、中鐵四局集團有限公司、武漢理工大學、浙江交通資源投資集團有限公司、貴州鐵路投資集團有限責任公司、河南黎明重工科技股份有限公司

評審鑒定時間：2023年8月29日

評審鑒定結論：

一、項目的主要創新點如下：

1. 針對母巖來源多樣、復雜，機制砂質量控制難的問題，構建了多料源兼容的機制砂母巖性能評價指標體系，建立了隧道開挖全過程的洞渣母巖性能快速評價方法，實現隧道母巖力學性能評價時間小于30分鐘，創建了基于大數據的機制砂母巖性能預測技術，實現了機制砂“基因”質量的源頭把控。

2. 攻克了堆疊粘附顆粒圖像快速分割和跨尺度顆粒精準識別技術難題，首創了基于機器視覺原理與深度學習的機制砂生產質量在線監測系統，開發了基于反饋調節的機制砂智能制造裝備及生產全流程信息化管控系統，實現了鐵路工程機制砂品質高效、精準控制和智能制造（細度模數偏差控制在0.2以內、石粉含量偏差控制在1.5%以內）。

3. 開發了高速鐵路用鐵尾礦砂纖維增強砂漿及機制砂聚合物修補砂漿，發明了機制砂混凝土工作性能調控材料，揭示了機制砂混凝土結構性能演變規律，形成了隧道襯砌自充填機制砂混凝土、高抗疲勞機制砂混凝土和低徐變機制砂混凝土等系列鐵路工程用高品質機制砂混凝土成套制備及應用技術。

二、項目獲國家授權發明專利40件、實用新型專利12件、軟件著作權14件，主編/參編國家標準4項、國鐵集團標準6項、省級工法1項。項目成果應用于我國鐵路行業的機制砂生產與應用全過程的質量控制，支撐了渝昆高鐵、貴南高鐵、池黃高鐵等重點鐵路工程的建設。經濟社會環境效益顯著，推廣前景廣闊。

專家委員會認為項目成果總體達到國際先進水平，其中機制骨料隧道洞渣性能快速評價方法、基于機器視覺原理與深度學習的機制砂生產質量在線監測技術達到國際領先水平。

對該項目的鑒定如有異議，請于公示之日起14日內向中國建筑材料聯合會科技發展部反映（電話：010-57811082）。

中國建筑材料聯合會科技發展部

2023年8月30日